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使用 SPIDR 拆出更小的 Story

最近團隊在做一個很大的專案,大家第一個想法就是按照設計稿不同 Section 拆成更小的 Story

但評估完之後,發現這樣根本做不完,會沒辦法如期上線

於是我們以 End-to-End 的方式重新再拆一次 Story

所以這篇文章是來分享如何以更系統性的方式將大張的 Story 拆分成更小張 Story,變成隨時可以 Deliver 的 Story

為什麼要拆分 User Story ?

  • 為了能在一個 Sprint 內完成某些事情
  • 這麼做可以帶來:
    • 更高的透明度(讓你知道自己目前進度在哪裡)
    • 更快的回饋
    • 更快的學習
    • 更快地交付價值

使用 SPIDR 拆 Story

當你發現一個 User Story 太大、太難估、不知道怎麼開始拆時,可以用 Mike Cohn 提出的 SPIDR 原則 來幫助你

1. S – Spike(技術探索先拆出來)

如果你對某段技術還不確定(如第三方 API、硬體限制),可以先拆出一個「Spike Story」做研究

  • ❌ 錯誤範例:「串接第三方支付並完成付款功能」
  • ✅ 正確範例:「Spike:研究第三方支付 API 並記錄整合方式」

拆出 Spike Item 可以降低風險,讓估點更準確

2. P – Path(依照使用者操作路徑拆)

將一個故事依據不同的使用路徑拆開,例如成功流程與錯誤流程分開做

  • ❌ 錯誤範例:「使用者可以登入系統(包含驗證失敗、忘記密碼等)」
  • ✅ 正確範例:「使用者登入成功後可以看到首頁」+「登入失敗時出現錯誤提示」+「使用者可以透過忘記密碼重設帳號」

把不同的使用情境分開做,有助於優先交付核心功能

3. I – Interface(依畫面或裝置拆)

如果故事牽涉多個平台或不同 UI,先做一個、之後再擴展

  • ❌ 錯誤範例:「使用者可以在所有裝置查看訂單」
  • ✅ 正確範例:「使用者可以在桌機版查看訂單」+「使用者可以在手機版查看訂單」

先完成一個界面,也能交付價值,其他平台再逐步加上去

4. D – Data(依資料範圍或類型拆)

如果這個 Story 處理的資料種類很多,可以先從最基本的資料開始支援,再逐步擴充到完整資料

  • ❌ 錯誤範例:「使用者可以編輯所有個人資料欄位(包含聯絡資訊、地址、付款資料、偏好設定等)」
  • ✅ 正確範例:「使用者可以編輯姓名與 email」→ 下一個 Story 再支援地址與付款資料

減少一次處理所有資料欄位的壓力,優先完成使用頻率最高或風險最低的部分

5. R – Rules(商業規則延後處理)

若 Story 有很多驗證邏輯、複雜規則,可以先跳過部分規則,之後再補

  • ❌ 錯誤範例:「建立訂單時需符合所有稅務規則、折扣機制與限制條件」
  • ✅ 正確範例:「使用者可以下訂單(暫不處理折扣與稅金)」,下一版再加上「套用折扣規則」的 Story

先交付能運作的功能,之後再處理例外與複雜情境

這五種方法不一定要一次全用,但每次發現 Story 太大、沒信心估,就可以回頭檢查:

是否有可以拆成 Spike、路徑、介面、資料、或規則的部分?

也可以參考這個圖來幫助思考來拆 Story

結語:把 User Story 真正用起來

我們在這個系列文章中,一步步從基礎到實作,建立了使用 User Story 的完整心法:

  1. 第一篇,我們理解了 User Story 是什麼、為什麼不是規格書,以及它如何幫助團隊聚焦在價值與溝通上
  2. 第二篇,我們學會了 如何用 INVEST 原則檢查 Story 是否夠好,避免掉進估不出點、無法驗收的坑
  3. 這一篇,我們則透過 SPIDR 技巧學會把大 Story 拆小成可以 deliver 的單位,真正能放進 Sprint、持續交付價值

拆 Story 不只是為了讓工作變得小塊好做,而是為了更快得到使用者回饋、更早交付價值,讓團隊成為真正敏捷的團隊

希望這系列能幫助你在寫 Story 時少一點卡關、多一點信心

參考資料

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